工業(yè)企業(yè)推進(jìn)智能制造發(fā)展，粗糙度儀應(yīng)用廣泛

我國把新工業(yè)革命的內(nèi)核描述為智能制造，從這個定義看，發(fā)展智能制造就是運(yùn)用智能產(chǎn)品、建設(shè)智能產(chǎn)線、打造智能工廠、構(gòu)建智能生態(tài)。這個描述是從本質(zhì)上講的，便于表述、便于理解，要真做起來，正像前面已講過的涉及整個工業(yè)體系的改變，是一個極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要相當(dāng)長時間的努力奮斗。我國《中國制造2025》實(shí)際上只是第一步，按三步走構(gòu)想，我國要實(shí)現(xiàn)智能制造需要30年的時間。

發(fā)展智能制造各國的情況很不相同，與發(fā)達(dá)國家相比我國的情況更復(fù)雜一些。

首先是我國工業(yè)企業(yè)的水平參差不齊，大部分還處在機(jī)械化、電氣化層面，達(dá)到自動化的還不多。所以，《中國制造2025》提出2.0完善、3.0補(bǔ)課、4.0示范。

其次是現(xiàn)在企業(yè)使用的工業(yè)軟件和接口標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)難以同步。智能制造要求企業(yè)知識流、信息流、數(shù)據(jù)流互聯(lián)互通，作為現(xiàn)場層的數(shù)據(jù)流都不能連通，發(fā)展智能制造的難度不言而喻。再次是我國工業(yè)軟件發(fā)展還很初級。智能制造從某種意義上講是“軟件定義制造”，工業(yè)軟件、也包括傳感器件發(fā)展不起來，智能制造是不可能有大的發(fā)展的。

最后是“頂天立地”的建設(shè)還有很大差距。所謂“頂天”是指指導(dǎo)智能制造發(fā)展的頂層參考體系框架的設(shè)計和建設(shè)，沒有基于同一標(biāo)準(zhǔn)的頂層參考體系框架，我國工業(yè)發(fā)展智能制造就不能形成完整、有機(jī)的體系，難免又“九龍治水”形不成合力；所謂“立地”是指支撐智能制造發(fā)展的信息物理系統(tǒng)的設(shè)計和建設(shè)，沒有基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的底層信息物理系統(tǒng)，我國工業(yè)發(fā)展智能制造不僅打不破企業(yè)間的信息屏障，企業(yè)內(nèi)部的“三流”也難以連通和互聯(lián)互通。從上面的情況可以看出，在我國發(fā)展智能制造任務(wù)艱巨，問題很多，情況復(fù)雜。但大家都是做實(shí)事的人，做實(shí)事的人都明白一個道理，創(chuàng)造條件和做事情往往是相輔相成、互相促進(jìn)的，有的條件創(chuàng)造其實(shí)就是在做事情。我們了解全面的情況，是為了更好規(guī)劃未來，更科學(xué)地去行動。目前，政府行動很快，出臺了規(guī)劃，制定了政策，制定標(biāo)準(zhǔn)和試點(diǎn)的工作也正加快推進(jìn)。業(yè)界也有不少企業(yè)行動很快，像三一重工建設(shè)了“根云”，航天科技建設(shè)了“云網(wǎng)”，中船重工正在建設(shè)知識云平臺等等。那么，當(dāng)前，我國大量的工業(yè)企業(yè)在發(fā)展智能制造這個大劇中究竟該如何起步呢？

基于上述情況，借鑒國內(nèi)外企業(yè)的實(shí)例，可以給我們以下幾點(diǎn)啟示：

首先要從充分利用互聯(lián)網(wǎng)做起。充分利用互聯(lián)網(wǎng)可以建設(shè)企業(yè)的信息流為發(fā)展智能制造創(chuàng)造條件，當(dāng)下更可以通過破除信息屏障快速獲得收益。比如，發(fā)展遠(yuǎn)維系統(tǒng)可以大幅提高用戶的滿意度；比如，發(fā)展供銷鏈系統(tǒng)可以大幅提高采購和營銷的精準(zhǔn)度；比如，發(fā)展企業(yè)內(nèi)部各類管理系統(tǒng)可以大幅減少重復(fù)勞動、提高管理效率等等。

其次要先從自動化做起。發(fā)展自動化生產(chǎn)可以建設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流為發(fā)展智能制造創(chuàng)造條件，當(dāng)下更可以降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。自動化，即所謂的工業(yè)3.0，是通往智能制造不可逾越的階段，不經(jīng)過自動化這個階段就不可能有智能制造，目前，我國工業(yè)企業(yè)大都處于工業(yè)2.0階段，發(fā)展自動化正當(dāng)其時。自動化的邊界在車間，發(fā)展的條件也比較成熟。發(fā)展自動化，比較起來，新建一條自動化產(chǎn)線和數(shù)字化車間可能更容易一些，改造已有的產(chǎn)線和車間，由于已有設(shè)備可能會存在不同軟件和不同接口的問題，雖然投入少，但困難會多一些。

再次要從梳理企業(yè)內(nèi)部的知識資產(chǎn)做起。梳理知識資產(chǎn)可以建設(shè)企業(yè)的知識流為發(fā)展智能制造創(chuàng)造條件，當(dāng)下更可以更好地發(fā)揮知識資產(chǎn)的價值。粗糙度儀應(yīng)用得到廣泛使用

企業(yè)的智能制造要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息互聯(lián)互通、知識互聯(lián)互通及“三流”互聯(lián)互通，自動化只要做到產(chǎn)線和車間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通就可以了，但要實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能制造非“三流”互聯(lián)互通不可。數(shù)據(jù)大都是結(jié)構(gòu)化的，實(shí)現(xiàn)存儲、識別很容易，信息和知識大都是非結(jié)構(gòu)化的，實(shí)現(xiàn)存儲、識別是較難的；數(shù)據(jù)大都是定制和流程性的，采集、傳輸容易自動化，信息和知識大都來源于人并處在變化中，采集、傳輸有很多人為的因素；企業(yè)的數(shù)據(jù)類資產(chǎn)由于生產(chǎn)的原因大都比較完整和規(guī)范，企業(yè)的信息和知識類資產(chǎn)由于管理的原因零亂、不完整、有的連文本文件都沒有的問題很普遍。鑒于這些原因，建設(shè)企業(yè)內(nèi)部的信息和知識資產(chǎn)不僅必須，而且工程浩大，先做起來是十分必要的。有條件的企業(yè)還可以運(yùn)用知識管理技術(shù)對梳理后的信息和知識進(jìn)行深處理，以便及時充分利用并為未來實(shí)現(xiàn)“三流”互聯(lián)互通打下更好的基礎(chǔ)。

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